专业炒股配资平台 Positron推出专业AI推理芯片，挑战英伟达市场地位

随着大规模AI部署需求激增，芯片创业公司Positron正将自己定位为市场领导者英伟达的直接挑战者专业炒股配资平台，通过提供专用的节能内存优化推理芯片，旨在缓解行业日益严重的成本、功耗和可用性瓶颈。

Positron联合创始人兼首席技术官Thomas Sohmers在接受VentureBeat视频采访时表示："我们的关键差异化优势是能够以更高效率运行前沿AI模型——与英伟达相比，每瓦特和每美元可实现2倍到5倍的性能提升。"

Positron首席执行官、前AI云推理提供商Lambda首席运营官Mitesh Agrawal指出："我们制造的芯片可以部署在数百个现有数据中心，因为它们不需要液体冷却或极端功率密度。"

风险投资家和早期用户似乎对此表示认同。Positron昨日宣布完成超募的5160万美元A轮融资，由Valor Equity Partners、Atreides Management和DFJ Growth领投。

在早期客户群体中，包括知名企业和推理密集型行业的公司。已确认的部署包括主要安全和云内容网络提供商Cloudflare，该公司在其全球分布式、功耗受限的数据中心使用Positron的Atlas硬件。

进入充满挑战的市场

然而，Positron也正进入一个充满挑战的市场。据报道，竞争对手AI推理芯片创业公司Groq已将其2025年收入预测从20亿美元以上下调至5亿美元，凸显了AI硬件领域的波动性。

面对更高效、更小的大语言模型和专用小语言模型的兴起，Positron的领导层选择拥抱这一趋势。Agrawal表示："一直存在这种双重性——本地设备上的轻量级应用和集中式基础设施中的重量级处理。我们相信两者都会持续增长。"

Atlas：推理优先的AI芯片

虽然英伟达GPU通过加速模型训练帮助催生了深度学习热潮，但Positron认为推理——模型在生产中生成输出的阶段——现在是真正的瓶颈。

Positron的解决方案是Atlas，这是专门为处理大型Transformer模型而构建的第一代推理加速器。与通用GPU不同，Atlas针对现代推理任务的独特内存和吞吐量需求进行了优化。

该公司声称，Atlas的每美元性能比英伟达H100高出3.5倍，功耗降低66%，同时实现93%的内存带宽利用率。

从Atlas到Titan

仅在成立15个月后，Atlas就已开始出货和投产。该系统支持在单个2kW服务器中运行多达5000亿参数的模型。

Positron正准备在2026年推出下一代平台Titan。基于定制设计的"Asimov"硅芯片，Titan将提供每个加速器高达2TB的高速内存，支持多达16万亿参数的模型。

关键是，Titan设计为在传统数据中心环境中使用标准风冷运行，避免了下一代GPU日益需要的高密度液冷配置。

工程效率与兼容性

从一开始，Positron就将其系统设计为即插即用替代方案，允许客户使用现有模型二进制文件而无需重写代码。Sohmers解释说，Positron专注于推理，设计能够直接处理英伟达训练模型的硬件。

内存是关键需求

Sohmers和Agrawal指出AI工作负载的根本转变：从计算密集型卷积神经网络转向内存密集型Transformer架构。虽然英伟达和其他公司继续专注于计算扩展，但Positron押注于内存优先设计。

美国制造的芯片

Positron的生产管道完全在美国本土。公司第一代芯片使用英特尔设施在美国制造，最终服务器组装和集成也在国内完成。对于Asimov芯片，制造将转向台积电，但团队致力于尽可能保持其余生产链在美国。

未来展望

Agrawal强调，基于经济性和性能销售物理基础设施——而不是将其与专有API或商业模式捆绑——是Positron在怀疑论市场中获得信誉的部分原因。他表示："如果你无法基于硬件的经济性说服客户部署你的硬件专业炒股配资平台，你就不会盈利。"

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